DCEA - Educacion Continua

CONTENIDO TEMÁTICO DIPLOMADO EN ECONOMÍA APLICADA

CONTENIDO TEMÁTICO


MODULO 1:
TEMA: manejo de bases de datos y software
OBJETIVO DEL TEMA: El alumno conocerá el ambiente de edición, programación y manejo de datos de los diferentes ambientes en R, STATA, SPSS y GRETL.

SUBTEMAS:
Manejo de datos.
Datos crudos (sin procesar).
Tratamiento de datos y transformación de datos.
Comparación de resultados datos crudos y datos transformados

MODULO 2:
TEMA: EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL, REGRESIÓN SIMPLE Y MÚLTIPLE

OBJETIVO DEL TEMA: El alumno aprenderá en qué consiste el método de los Mínimos Cuadrados ordinarios y los supuestos que lo sustentan. Además, aprenderá a interpretar los coeficientes estimados y sus propiedades, el concepto de significatividad individual y conjunta, así como el de bondad de ajuste. De igual forma, el alumno aprenderá cual es el procedimiento a seguir cuando la relación entre variables no es lineal. Finalmente, el alumno pondrá a prueba los diferentes supuestos del método y será capaz de corregirlos o asimilarlos.

SUBTEMAS:
Modelo de regresión simple
Forma funcional
Variables cualitativas
Diagnostico

MODULO 3
Tema: Modelos logísticos o modelos de respuesta binaria.
OBJETIVO DEL TEMA: El alumno conocerá los modelos de regresión con respuesta cualitativa donde la variable dependiente puede ser naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes cualitativas o cuantitativas o una mezcla de las dos. Además, poner en práctica el uso de estos modelos en situaciones prácticas para el análisis económico.

SUBTEMAS:

Logit y probit.
Tobit.

MODULO 4
Tema: Series de tiempo
OBJETIVO DEL TEMA: El alumno aprenderá cómo modelar una serie de tiempo usando la técnica más clásica: modelos auto-regresivos con promedios móviles (ARMA o ARIMA). También aprenderá qué es un proceso con raíz unitaria, el concepto de regresión espuria y el de cointegración. Finalmente, el alumno aprenderá a realizar pronósticos a partir de los modelos estimados.

SUBTEMAS:
• Modelos ARIMA y pronósticos
• Regresión espuria, cointegración
MODULO 5
Tema: Datos panel (datos MultivariaDOS) especificación, ajuste y análisis.

OBJETIVO DEL TEMA: Cubrir varias técnicas avanzadas que aprovechan la dimensión temporal y transversal de datos en análisis microeconómicos. Estos métodos son útiles para profesionales que se especializan en economía aplicada e incluye ejemplos de estructura típica. Es decir, se utilizan datos de corte transversal cuya particularidad consiste en poder observar a las mismas unidades económicas (i) a través del tiempo (t). El módulo se complementa con herramientas útiles de paquetes estadísticos con el fin de asegurar que las transformaciones aplicadas sean adecuadas y que se hagan precisa y eficientemente.

Prerrequisitos: Teoría microeconómica y Econometría.

SUBTEMAS:
– Introducción
– Efectos Fijos
– Efectos Aleatorios
– Pruebas de especificación
– Heteroscedasticidad y Autocorrelación
– Posibles extensiones (E.j. modelos dinámicos)

MODULO 6
Tema: Econometría espacial.

OBJETIVO DEL TEMA: El alumno: conocerá el software para manejar y ajustar modelos a datos distribuidos espacialmente. al mismo tiempo el alumno aprenderá a presentar resultados de datos espaciales en forma grafica.

SUBTEMAS:
Mapas georeferenciados (ARGIS) (2 horas practicas)
mapas de calor (R, GEODA). (4 horas practica)
Estimación de modelos espaciales. (14 horas = (8 Teoría + 6 horas prácticas)
FORMA DE EVALUACIÓN

La forma de evaluación será mediante evaluaciones parciales y/o finales, exposiciones grupales y/o individuales, ejercicios prácticos, aplicación de cuestionarios, trabajos a desarrollar por parte de los alumnos, entre otros.
Nota: Cada ponente tendrá la libertad de elegir cualquiera de las alternativas