CONTENIDO TEMÁTICO DIPLOMADO EN PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA Y CIENCIA DE DATOS CON R

Tema: Estructuras de datos en R.
SUBTEMAS:
• Instalación de R y su IDE RStudio.
• Conociendo a R y a RStudio.
• Tipos de datos y objetos en R.
• Instalación y uso de paquetes.
• Variables y expresiones.
• Vectores y Matrices.
• Data Frames.
• Listas y Arreglos.

Total de duración: 15 hrs síncronas
Trabajo autónomo: 10 hrs

MÓDULO 2.

Tema: Importación y exportación de datos y objetos en R.
SUBTEMAS:
• Importar y exportar datos en RStudio.
• Interacción entre Excel y el lenguaje R.
• Construcción de gráficos usando RStudio.
• Generación de reportes con RMarkdown.
Total de duración: 15 hrs síncronas
Trabajo autónomo: 10 hrs

MÓDULO 3

Tema: Programación en R.
SUBTEMAS:
• Sintaxis en R.
• Estructuras condicionales.
• Estructuras iterativas.
• Funciones básicas en R.
• Funciones especializadas en R.
• Aplicación de manejo, depuración y consulta de Bases de Datos.
• Introducción a R Shiny.
Total de duración: 15 hrs sícronas
Trabajo autónomo: 10 hrs

MÓDULO 4

Tema: Temas selectos de Estadística.
SUBTEMAS:
• Tópicos de estadística descriptiva y probabilidad.
• Tópicos de estadística inferencial.
• Distribuciones de probabilidad para riesgos financieros en R.
• Fundamentos de simulación y modelos estocásticos.
• Introducción a los modelos de regresión, clasificación y clustering.
• Introducción al análisis de componentes principales.
Total de duración: 15 hrs síncronas
Trabajo autónomo: 10 hrs

MÓDULO 5

Tema: Introducción a la Ciencia de Datos en R.
SUBTEMAS:
• Introducción.
• Transformación y manipulación de estructuras de datos.
• Análisis exploratorio y visualización de datos.
• Fundamentos de Machine Learning.
• Aprendizaje supervisado (Supervised machine learning).
• Aprendizaje no supervisado (Unsupervised machine learning).
Total de duración: 15 hrs síncronas
Trabajo autónomo: 10 hrs